Confounders

သတိထားရမယ့္ confounder မ်ား

(သူငယ္ခ်င္းတစ္ေယာက္အတြက္ ေရးထားတာေလးကို ျပန္တင္ေပးလိုက္တာပါ။ ကိုယ္ ဖတ္ထားတာေလးေတြကို ျပန္ေျပာျပတဲ့သေဘာပါ။ ဆရာလုပ္တဲ့ ေလသံပါေနရင္ ခြင့္လႊတ္ပါလို႕ ႀကိဳေတာင္းပန္ပါတယ္။)

စမ္းသပ္မႈေတြ၊ သုေတသန ျပဳလုပ္ခ်က္ေတြက ရလာတဲ့ ေတြ႔ရွိခ်က္ေတြ၊ ကိန္းဂဏန္းေတြတိုင္းကို မွန္တယ္လို႔ ယူဆၿပီး ဒါေၾကာင့္ ဒါျဖစ္တယ္လို႔ အလြယ္တကူ အတည္ယူလို႔ မရပါဘူး။ တိုက္ဆုိင္မႈ ျဖစ္ႏုိင္၊ မျဖစ္ႏိုင္ဆိုတာ သိႏိုင္ဖုိ႔ အတြက္ အျခား ျဖစ္ႏိုင္ေျခေတြကို ေသေသခ်ာခ်ာ ထည့္သြင္း စဥ္းစားၿပီးမွသာ ဆံုးျဖတ္သင့္ပါတယ္။

တစ္ခါက ေသြးဆံုးၿပီးတဲ့ အမ်ိဳးသမီးေတြမွာ အမ်ိဳးသမီး ဟိုမုန္းေဆး ေသာက္ရင္ ႏွလံုးေလျဖတ္မႈကို ေလ်ာ့က် ေစႏိုင္တယ္ ဆိုတဲ့ သတင္းေဆာင္းပါးေတြကို ဖတ္ခဲ့ရဖူးပါတယ္။ ဒါေပမယ့္ မၾကာခင္မွာပဲ သားဖြားမီးယပ္ ဆရာ၀န္ေတြက ေသြးဆံုးၿပီးတဲ့ အမ်ိဳးသမီးေတြကို အဲဒီေဆးေတြ မညႊန္ၾကေတာ့တာ သတိထားမိပါတယ္။ အဲဒါက ဘာေၾကာင့္လဲဆိုတာကိုေတာ့ ကၽြန္မ မၾကာေသးခင္ကာလအထိ သိခြင့္မရခဲ့ပါဘူး။ အဲဒါနဲ႔ ပတ္သက္တဲ့ သတင္းေဆာင္းပါးေတြက ကၽြန္မ လက္လွမ္းမီတဲ့ ေနရာကို ေရာက္မလာခဲ့ပါဘူး။

မၾကာေသးခင္ကေတာ့ အဲဒီ ေသြးဆံုးၿပီးသူ အမ်ိဳးသမီးေတြမွာ အမ်ိဳးသမီးဟိုမုန္း ေဆးေသာက္သံုးျခင္းနဲ႕ ပတ္သက္တဲ့ စမ္းသပ္ခ်က္ေတြအေၾကာင္းကို ဖတ္ခြင့့္ရခဲ့ပါတယ္။

ပထမပိုင္းမွာ ျပဳလုပ္ခဲ့တာက observational study လို ့ေခၚတဲ့ ကိုယ္က ဘာမွ ၾကား၀င္ ေဆာင္ရြက္တာမ်ိဳးေတြ မလုပ္ဘဲ ေစာင့္ၾကည့္ၿပီး ရလဒ္ေတြကို မွတ္တမ္းတင္ အကဲျဖတ္ျခင္းပါ။

အဲဒီမွာ ေသြးဆံုးၿပီးတဲ့ အမ်ိဳးသမီးေတြထဲက အမ်ိုဳးသမီး ဟိုမုန္းေဆး ေသာက္သံုးသူေတြနဲ႔ မေသာက္သံုးသူေတြကို ႏႈိင္းယွဥ္ၾကည့္ေတာ့ အမ်ိဳးသမီး ဟိုမုန္းေဆး ေသာက္သံုးသူေတြမွာ ႏွလံုးေလျဖတ္မႈက (၅၀) ရာခိုင္ႏႈန္း ပိုေလ်ာ့နည္းေနတယ္လို႔ ေတြ႕ခဲ့ရပါတယ္။ အဲဒီေတြ႔ရွိ ခ်က္ကို ထုတ္ျပန္ခဲ့တဲ့အတြက္ ေသြးဆံုးသူ အမ်ိဳးသမီးေတြၾကားထဲမွာ အမ်ိဳးသမီးဟိုမုန္းေဆး ေသာက္သံုးမႈေတြ ေခတၱခဏ ေခတ္စားသြားခဲ့ပါတယ္။

ဒါေပမယ့္ ေသြးဆံုးၿပီးတဲ့ အမ်ိဳးသမီးေတြကို controlled trial လို႔ေခၚတဲ့ စမ္းသပ္နည္းနဲ႔ အဖြဲ႔ ႏွစ္ဖြဲ႔ ခြဲၿပီး လက္ေတြ႔ ျပန္လည္စမ္းသပ္ၾကည့္တဲ့ အခ်ိန္မွာေတာ့ ပထမ observational study ရဲ႔ ေတြ႔ရွိခ်က္ မွားေနေၾကာင္း သိရွိလုိက္ရပါတယ္။ အဲဒီ ဒုတိယ စမ္းသပ္စစ္ေဆးမႈမွာ ေသြးဆံုးၿပီးတဲ့ အမ်ိဳးသမီး တစ္ဖြဲ႔ကို ဟိုမုန္း ေဆးေသာက္ေစၿပီး၊ က်န္တစ္ဖြဲ႔ကို ဟိုမုန္းေဆး မတိုက္ဘဲ ရလဒ္ေတြကို ေစာင့္ၾကည့္ၿပီး ႏႈိင္းယွဥ္ အကဲျဖတ္ခဲ့ပါတယ္။

ပထမ observational study ေတြ႔ရွိခ်က္မွာ ထည့္မတြက္ခဲ့မိတာက ဟိုမုန္းေဆး ေသာက္သူ အမ်ိဳးသမီးေတြဟာ ဟိုမုန္းေဆး မေသာက္သူေတြ ထက္ က်န္းမာေရးနဲ႔ ညီညြတ္တဲ့ အျပဳအမူေတြကို ပိုမုိ ေဆာင္ရြက္ေနၾကတာပါ။ ဥပမာ - ကိုယ္လက္လႈပ္ရွား မႈ ပိုမ်ားတာ၊ အစားအေသာက္ကို ပိုဂရုစိုက္တာ စသျဖင့္ေပါ့။ သူတို႔မွာ ႏွလံုးေလျဖတ္မႈ (၅၀) ရာခိုင္ႏႈန္း ပိုမိုေလ်ာ့က်ေနတာက အဲဒီ က်န္းမာေရးနဲ႔ ညီညြတ္တဲ့ အျပဳအမူေတြေၾကာင့္သာျဖစ္ၿပီး အမ်ိဳးသမီး ဟိုမုန္းေဆး ေသာက္သံုးမႈနဲ႔ လံုး၀ မသက္ဆိုင္ပါဘူး။

ဒါ့အျပင္ အမ်ိဳးသမီး ဟိုမုန္းေဆးေတြက သားအိမ္ကင္ဆာ ပိုျဖစ္ေစႏိုင္တဲ့ အႏၱရာယ္လို ေဘးထြက္ဆိုးက်ိဳး ႀကီးႀကီး မားမားေတြ ရွိေနတဲ့အတြက္ အဲဒီလို ျပန္လည္ စစ္ေဆးမႈမ်ိဳး မျပဳလုပ္ခဲ့ဘဲ ပထမ ေတြ႔ရွိခ်က္ကိုသာ အတည္ယူခဲ့ရင္ ေဆးေၾကာင့္ ပိုေလးရေတာ့မွာ ေသခ်ာေနပါတယ္။

အခုလို ပထမ observational study စမ္းသပ္ခ်က္မွာတုန္းက အမ်ိဳးသမီး ဟိုမုန္းေဆးနဲ႔ ႏွလံုးေလျဖတ္ျခင္းတို႔ ဆက္စပ္ေၾကာင္း မွားယြင္း ေတြ႔ရွိမႈမ်ိဳးကို confounding လုိ႔ ေခၚပါတယ္။ အဲဒီ ပထမ စမ္းသပ္ခ်က္မွာပဲ လ်စ္လ်ဴရႈခဲ့တဲ့ ႏွလံုးေလျဖတ္ျခင္းကို (အမွန္တကယ္အားျဖင့္) ေလ်ာ့နည္းသြားေစႏိုင္တဲ့ ေလ့က်င့္ခန္းျပဳလုပ္ျခင္း၊ အစားအေသာက္ကို ဂရုစိုက္ျခင္းစတဲ့ အေၾကာင္းအရာေတြကိုေတာ့ confounder ေတြလုိ႔ ေခၚပါတယ္။

အနည္းငယ္ ပိုရွင္းေအာင္ အျခား ဥပမာတစ္ခု ထပ္ေပးရမယ္ဆုိရင္ ...

ယာဥ္တိုက္မႈ ျဖစ္ရာမွာ ထိခိုက္ဒဏ္ရာရ သူေတြကို ဟယ္လီေကာ္ပတာနဲ႔ သယ္ယူတာနဲ႔ ကားနဲ႔သယ္ယူတာ ဘယ္နည္းလမ္းမွာ လူနာေသဆံုးမႈ ပိုမ်ား သလဲ ဆိုတဲ့ ေလ့လာမႈကို ျပဳလုပ္တယ္ ဆုိပါေတာ့။

ဟယ္လီေကာ္ပတာနဲ႔ ေဆးရံုကို ပို႔ခံရတဲ့ လူနာေတြထဲမွာ ေသဆံုးသူ ဘယ္ႏွစ္ရာခိုင္ႏႈန္း ရွိတယ္၊ ကားနဲ႔ ပို႔ခံရတဲ့ လူနာေတြ ထဲမွာ ေသဆံုးသူက ဘယ္ႏွစ္ရာခိုင္ႏႈန္း ရွိတယ္ဆိုတာကို စာရင္းေကာက္ၿပီး တြက္ၾကည့္လိုက္ေတာ့ ဟယ္လီေကာ္ပတာနဲ႔ အပို႔ခံရတဲ့ လူနာေတြက ေသဆံုးမႈ ပိုမ်ားေနတာ ေတြ႔ရပါတယ္။

အဲဒီေတာ့ ေကာက္ခ်က္ခ်ရရင္ ဟယ္လီေကာ္ပတာကို သံုးၿပီး ေဆးရံု ျမန္ျမန္ေရာက္ေအာင္ပို႔လည္း အလကားပဲေပါ့။

ဒါေပမယ့္ ထိခိုက္ဒဏ္ရာ ျပင္းထန္မႈ ပမာဏခ်င္း တူညီတဲ့ လူနာေတြကိုပဲ ေရြးထုတ္ၿပီး ဟယ္လီေကာ္ပတာနဲ႔ အပို႔ခံရတာနဲ႔ ကားနဲ႔ အပို႔ခံရတာမွာ ေသဆံုးသူ ဦးေရ ရာခိုင္ႏႈန္းကို ျပန္ၿပီး ခြဲၾကည့္လိုက္ေတာ့ ဟယ္လီေကာ္ပတာနဲ႔ အပို႔ခံရတဲ့ လူနာေတြရဲ႔ ေသဆံုးမႈ ရာခိုင္ႏႈန္းက ကားနဲ႔အပို႔ခံရတဲ့ လူနာေတြထက္ သိသိသာသာကို ေလ်ာ့နည္းေနပါသတဲ့။

ကဲ .. အဲဒီေတာ့ ဒီမွာ confounder က ဘာမ်ားပါလိမ့္။

ဟုတ္ပါတယ္။ “ထိခိုက္ဒဏ္ရာ ျပင္းထန္မႈ အေနအထား” ပဲ ျဖစ္ပါတယ္။

အဲဒီလို အေပၚယံ ေကာက္ခ်က္ခ်လို႔ ရတဲ့ အျခား လြယ္ကူတဲ့ ဥပမာတစ္ခုကုိ ထပ္ေျပာရမယ္ဆိုရင္ ...

“ဆံပင္ျဖဴလာရင္ လူေတြ ေသကုန္ၾကတယ္” လို႔ အဆိုတင္သြင္းတယ္ ဆိုပါစို႔။

အမွန္က ဆံပင္ျဖဴတာေၾကာင့္ေတာ့ လူေတြ ေသမသြားပါဘူး။ ဒါေပမယ့္ အသက္ႀကီးလာရင္ ဆံပင္ျဖဴလာတတ္ၿပီး၊ အသက္ႀကီးလာတာေၾကာင့္ပဲ ေရာဂါေထြလာကာ အသက္ ေသဆံုးၾကရတာပါ။ ဒါေၾကာင့္ ေစာေစာက တင္သြင္းခဲ့တဲ့ အဆိုမွာ အသက္ေသရျခင္းရဲ႔ အဓိက အေၾကာင္းရင္းျဖစ္တဲ့ “ေရာဂါေထြလာျခင္း” ကိုမေဖာ္ျပထားေၾကာင္းေတြ႔ရမွာပါ။

အခုလို အသက္ႀကီးလာတာနဲ႔ ဆံပင္ျဖဴလာတာရဲ႕ ဆက္စပ္မႈမ်ိဳးလို အလြယ္တကူ မျမင္သာတဲ့ ျပႆနာမ်ိဳးေတြ လက္ေတြ႕မွာ အမ်ားႀကီး ရွိတာကို သတိျပဳေစလိုပါတယ္။

Related Posts :